International SOS

Сроки: 2011 - по настоящее время

Отрасль: здравоохранение

Услуги: Расчет заработной платы

 Программное обеспечение: 1С 8.2

География проекта: Россия

Задача:

Расчет заработной платы для 200 сотрудников, работающих в 2 разных юридических лицах. Необходимость учесть в расчете различные графики работы (в т. ч. вахтовым методом, в ночные часы и выходные дни) и продолжительность рабочего дня, районные коэффициенты и северные надбавки

Решение:

1. Централизованная обработка данных для всех подразделений

2. Создание единой базы данных по персоналу в системе 1С

3. Подготовка для клиента ежемесячных отчетов о зарплате

Результат:

• Ускорение расчета зарплаты и других выплат
• Уменьшение количества ошибок в расчетах
• Соответствие расчетов всем требованиям российского законодательства

Задача:

Особенностью бизнеса International SOS в России является высокая мобильность персонала, работающего в разных городах и регионах страны, в том числе в районах Крайнего Севера. В связи с этим была необходимость учесть в расчете различные графики работы (в т. ч. вахтовым методом, в ночные часы и выходные дни) и продолжительность рабочего дня, районные коэффициенты и северные надбавки. Численность сотрудников  компании составляет более 200 человек, поэтому было особенно важно оперативно и качественно предоставлять все расчеты для клиента. Помимо этого требовалось оптимизировать базы данных по персоналу по двум юридическим лицам в системе 1С.

Решение:

Было принято решение об объединении двух баз по персоналу в системе 1С и централизованной обработки данных для всех подразделений. Ежемесячно специалисты Unicon Outsourcing  подготавливают для клиента отчеты о зарплате и рассылают расчетные листки 200 сотрудникам International SOS.

Результат:

За процесс расчета заработной платы с учетом различных коэффициентов и надбавок полностью отвечает Unicon Outsourcing . Все расчеты строго соответствуют всем требованиям российского законодательства. Информация по двум юридическим лицам ведется в единой базе. Централизованная обработка данных для всех подразделений существенно ускорила процесс расчета зарплаты и прочих начислений, уменьшилось количество ошибок в расчетах.